Біометрична верифікація на основі голосових даних

Замовник

Галузь

масштаб

Кол-центр

Бізнес послуги

1000+ співробітників

Замовник

Кол-центр

Галузь

Бізнес послуги

масштаб

1000+ співробітників


Верифікація клієнтів колл-центру на основі голосових даних як частина багатофакторної авторизації з метою збільшення безпеки.


Використання глибокої нейронної архітектури для співставлення примірників голосу, що зберігаються в базі даних, з оцінною точністю верифікації понад 90%.


Побудовано ефективну ML-модель з використанням глибокої нейронної архітектури для зіставлення зразків голосу зі сформованої бази даних.
Посилено безпеку системи аутентифікації; скорочено час обробки і порівняння голосових зразків; поліпшена оціночна точність верифікації.
Низький коефіцієнт помилки EER (Exact Error Rate).

 

Запросити повну версію кейса:




    Інші кейси: