Кейс

Побудова прототипу предиктивної моделі для прогнозування генерації електроенергії сонячними панелями

AI,ML та Предиктивна аналітика

Замовник

Енергетична компанія

Галузь

Енергетика

Масштаб

≥ 1000 співробітників

Задача

– Побудувати передиктивну модель.

– Автоматизувати процес прогнозування.

– Домогтися зниження фінансових втрат пов’язаних із помилками прогнозування.

– Надати замовнику розгорнутий звіт про точність роботи моделі та подальші кроки до покращення її точності.

Рiшення

В ході роботи над завданням було проведено фундаментальний аналіз даних, отриманих від замовника, які використовувалися при формуванні ним прогнозу.

Для підвищення точності роботи предиктивної моделі, отримані від замовника погодинні дані обсягів генерації електроенергії та добові температурні дані були збагачені погодними даними по регіону та доповнені даними з різних (у тому числі й відкритих) джерел, що дозволило виявити та використати глибші залежності.

Грунтуючись на аналізі даних, було побудовано ряд предиктивних моделей різного типу.

Результат

Побудовано прототип передиктивної моделі, проаналізовано можливості інтеграції ML моделі для вирішення проблем та шляхи подальшого покращення якості прогнозування, та надано відповідний докладний звіт.

У ході роботи компанія AM-BITS досягла точності моделі 84% (за даними за період з березня по жовтень 2021 р.)

Form Background

Бажаєте ознайомитись з
повною версією кейсу?

Заповніть форму і ми одразу
зв'яжемося з Вами.