BIG DATA WAREHOUSE EXTENSION

Клиент: Крупный банк

Отрасль: Финансовый сектор

Масштаб: 5000+

Цель проекта:  

  1. Построение экономически эффективного хранилища с целью выполнения требований НБУ к длительности хранения с возможностью анализа исторических данных любой глубины.
  2. Обеспечение параллельной многопоточной обработки данных.
  3. Унификация доступа к различным источникам данных со стороны BI систем и аналитических групп.
  4. Оптимизация работы аналитических подразделений за счет сокращения времени построения отчетов.
  5. Снижение пиковых нагрузок, которые возникают во время построения отчетности.

ОписаниеУ заказчика в качестве хранилища данных было внедрено решение от Teradata, дальнейшее расширение хранилища требовало значительных инвестиций. Приходилось делать выбор между глубиной хранения и экономической эффективностью, перенос архивных данных на ленточные хранилища делал невозможным их использование для расширенной аналитики.

Архитектура оптимизации Data Warehouse

Результат: Решена задача экономически эффективного масштабирования емкости хранения и вычислительной мощности хранилища. ROI > 200 % для первого этапа и более 500% для дальнейшего расширения

Благодаря виртуализации данных достигнута более целостная и гибкая работа с данными. Скорость подготовки данных для аналитики  значительно возросла, что позволяет снизить затраты (до 75%) на подготовку и публикацию данных для аналитических инструментов и приложений.