Біометрична верифікація на основі голосових даних
Замовник
Галузь
масштаб
Кол-центр
Бізнес послуги
1000+ співробітників
Замовник
Кол-центр
Галузь
Бізнес послуги
масштаб
1000+ співробітників
Верифікація клієнтів колл-центру на основі голосових даних як частина багатофакторної авторизації з метою збільшення безпеки.
Використання глибокої нейронної архітектури для співставлення примірників голосу, що зберігаються в базі даних, з оцінною точністю верифікації понад 90%.
Побудовано ефективну ML-модель з використанням глибокої нейронної архітектури для зіставлення зразків голосу зі сформованої бази даних.
Посилено безпеку системи аутентифікації; скорочено час обробки і порівняння голосових зразків; поліпшена оціночна точність верифікації.
Низький коефіцієнт помилки EER (Exact Error Rate).
Прошу надіслати повну версію кейса:
Інші кейси:
