Заказчик: Производитель напитков
Отрасль: F&B
Масштаб: 1000 +
Цель проекта: Повышение качества презентации продукта в розничных сетях, автоматизация отчетности.
Задача: Для управления качеством презентации продукта в розничных сетях, производителю крайне важно оперативно получать достоверную информацию о техническом состоянии холодильников, качестве фейсинга и полноте представления товара.
Производитель решает данные задачи путем ручного сбора информации (фотографирование холодильников) сотрудниками торговых сетей и/или торговыми представителями, и их дальнейшей полу-автоматизированной обработкой, что влечет за собой следующие сложности:
- Большие временные задержки.
- Низкий уровень достоверности.
- Неполнота информации.
- Длительное время реакции.
- Низкое качество принятия решений.
Текущее качество презентации продукта в розничных сетях: от низкого до среднего.
Реализация: Нами предложено комплексное решение, которое позволяет производить контроль фейсинга, полноты ассортимента и технического состояния оборудования в режиме on-line, а также оповещать сервисные службы о несоответствии фактического представления товара и / или места размещения холодильника автоматически.
Для аналитической обработки и визуализации данных предложено облачное решение, для отслеживания ключевых параметров разработан программно-аппаратный комплекс с набором датчиков, размещаемых непосредственно в холодильниках, что позволит непрерывно мониторить критические параметры, такие как:
- Наличие электропитания.
- Температура и влажность.
- Освещённость витрины.
- Открытие дверей.
- А-GPS координаты.
- Фейсинг.
- Наличие товара.
Архитектура решения
Сбор, накопление и дальнейшая обработка данных относительно качества фейсинга, динамики продаж, технического состояния оборудования и т.д., позволяет выявлять корреляции и использовать данные для бизнес-аналитики и дальнейшего эффективного принятия решений.
Премущества решения:
- получение данных в режиме on-line;
- высокий уровень достоверности;
- оповещение служб с нулевыми временными задержками;
- высокое качество принятия решений, на основе высокоточной аналитики;
- расширенная аналитика для оценки действующих маркетинговых мероприятий и планирования новых.
Пример дашборда текущего состояния холодильника
Проактивный подход: Проактивный подход это: автоматизированный сбор информации с датчиков,
размещённых непосредственно в холодильниках, автоматизированное оповещение сервисных служб и расширенная высокоточная аналитика:
- Продвинутая аналитика с использованием методов машинного обучения обеспечит
трактовку и понимание данных для принятия решений. - Автоматизированное оповещение сервисных служб, основанное на композитных
сценариях с элементами проактивности, обеспечивает оперативное устранение
поломок и предотвращение простоев. - Архитектура решения обеспечивает платформу для комплексного анализа данных
холодильников совместно с данными из других источников для эффективного
принятия решений основанных на данных. - Службы IoT for Coolers могут поставлять данные для других систем, например,
для пользовательских приложений с информацией о размещении ближайшей точки
продажи с холодными напитками.
Проактивный подход позволяет увеличить объем продаж на единицу оборудования.