SAAS решение для производителей прохладительных напитков

Заказчик: Производитель напитков
Отрасль: F&B
Масштаб: 1000 +
Цель проекта: Повышение качества презентации продукта в розничных сетях, автоматизация отчетности.
Задача: Для управления качеством презентации продукта в розничных сетях, производителю крайне важно оперативно получать достоверную информацию о техническом состоянии холодильников, качестве фейсинга и полноте представления товара.
Производитель решает данные задачи путем ручного сбора информации (фотографирование холодильников) сотрудниками торговых сетей и/или торговыми представителями, и их дальнейшей полу-автоматизированной обработкой, что влечет за собой следующие сложности:

  • Большие временные задержки.
  • Низкий уровень достоверности.
  • Неполнота информации.
  • Длительное время реакции.
  • Низкое качество принятия решений.

Текущее качество презентации продукта в розничных сетях: от низкого до среднего.
Реализация: Нами предложено комплексное решение, которое позволяет производить контроль фейсинга, полноты ассортимента и технического состояния оборудования в режиме on-line, а также оповещать сервисные службы о несоответствии фактического представления товара и / или места размещения холодильника автоматически.
Для аналитической обработки и визуализации данных предложено облачное решение, для отслеживания ключевых параметров разработан программно-аппаратный комплекс с набором датчиков, размещаемых непосредственно в холодильниках, что позволит непрерывно мониторить критические параметры, такие как:

  • Наличие электропитания.
  • Температура и влажность.
  • Освещённость витрины.
  • Открытие дверей.
  • А-GPS координаты.
  • Фейсинг.
  • Наличие товара.
Архетектура решения
Архитектура решения

Сбор, накопление и дальнейшая обработка данных относительно качества фейсинга, динамики продаж, технического состояния оборудования и т.д., позволяет выявлять корреляции и использовать данные для бизнес-аналитики и дальнейшего эффективного принятия решений.

Премущества решения:

  • получение данных в режиме on-line;
  • высокий уровень достоверности;
  • оповещение служб с нулевыми временными задержками;
  • высокое качество принятия решений, на основе высокоточной аналитики;
  • расширенная аналитика для оценки действующих маркетинговых мероприятий и планирования новых.
Пример дашборда текущего состояния холодильника

Проактивный подход: Проактивный подход это: автоматизированный сбор информации с датчиков,
размещённых непосредственно в холодильниках, автоматизированное оповещение сервисных служб и расширенная высокоточная аналитика:

  • Продвинутая аналитика с использованием методов машинного обучения обеспечит
    трактовку и понимание данных для принятия решений.
  • Автоматизированное оповещение сервисных служб, основанное на композитных
    сценариях с элементами проактивности, обеспечивает оперативное устранение
    поломок и предотвращение простоев.
  • Архитектура решения обеспечивает платформу для комплексного анализа данных
    холодильников совместно с данными из других источников для эффективного
    принятия решений основанных на данных.
  • Службы IoT for Coolers могут поставлять данные для других систем, например,
    для пользовательских приложений с информацией о размещении ближайшей точки
    продажи с холодными напитками.
Проактивный подход позволяет увеличить объем продаж на единицу оборудования.